TechWeb 文/卞海川
以“领时代 智未来”为主题的2026（第十九届）北京国际汽车展览会近日正式拉开帷幕。作为全球汽车行业的风向标，如果说过去的展会是电动化的竞技场，那么2026年的北京车展，则标志着全球汽车产业竞争已彻底转向智能化的下半场，新车正在从交通工具向高阶智能体演进，整车能力正发生层级跃迁。
架构升维：从物理空间向“具身智能”的层级进化
纵观本届车展，新车型的进化逻辑发生了根本性改变。以往我们谈论车型的层级，往往集中在轴距的加长、内饰的豪华度或是加速性能的突破，而在本届车展上，以理想L9 Livis和小鹏GX等为代表的新物种，正通过“具身智能”与“物理AI”的深度融合，将新车的技术落地推向新的高度。
例如作为理想汽车在本届车展的重头戏，其理想L9 Livis的全球首秀生动诠释了何为“具身智能旗舰”。这款车型不再仅仅是移动的“家”，更是一个具备自我感知与主动服务能力的智能生命体。比如在硬件层面，它搭载了专为全尺寸SUV研发的800V主动悬架，这不仅仅是舒适性的提升，更是车辆物理底盘与算法深度耦合的体现。
更引人注目的是其设计上的“减法”。为此，理想L9 Livis以更先进的UWB雷达全面替代了传统的超声波雷达，取消了车身12个传感器开孔。而这种对传感器集成美学的追求，背后是360°激光雷达感应系统与每个车门独立DCU冗余设计的底气。
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通过上述，李想所强调的“具身智能时代的全新科技”的核心在于让车辆像人类一样拥有敏锐的感知与协调的动作，从而创造出一种独有的归属感和安全感。
与此同时，小鹏汽车通过小鹏GX及其首发的第二代VLA（视觉-语言-动作）智驾报告，展现了另一种进化路径。具体表现为，小鹏GX不再依赖繁琐的人工规则代码，而是通过端到端架构实现了从“视觉输入”到“物理动作”的直接映射。这意味着汽车开始拥有类似人类驾驶员的直觉与逻辑。
此外，小鹏展示的“物理AI”战略，包括全新一代IRON和陆地航母等落地成果，无一不在向外界展示，汽车正从单纯的软硬件堆砌，进化为能够理解物理世界规律、具备独立思考能力的“数字机器人”。而正是这种层级的进化，让汽车在应对复杂城市场景时，不再是机械地执行指令，而是优雅地进行环境博弈，彻底拉开了与传统智能化车型的代际差距。
根据相关调整，恒生指数成份股数目将进一步增加，由88只增加至89只。
中通快递-W（02057）发布公告，于2025年11月20日该公司斥资87.72万美元回购4.62万股，回购价格为每股18.97-18.99美元。
智驾进入深水区：从“能用”到“可信”，安全成为核心分水岭
如果说上述整车层级的进化是外在表现，那么其内在驱动力依然来自智能驾驶。但与过去几年强调功能数量与覆盖场景不同，本届车展上最明显的变化，是行业开始重新审视安全与可靠性的边界。而这一趋势在华为发布的乾崑智驾ADS 5中体现得尤为突出。
相比以往侧重功能扩展的迭代，这一代系统通过WEWA 2.0架构，将自动驾驶升级为具备持续学习能力的AI智能体。例如云端引入多智能体博弈机制，车端则通过风险场模型对环境进行实时评估，使车辆在复杂交通环境中具备更强的预判能力等。这种从“被动响应”向“主动防御”的转变，让智能驾驶不再只是执行操作，而开始具备策略层面的思考能力。
配资炒股更深层的变化则体现在安全体系的重构上。随着“全时域安全”的提出，风险不再局限于单车范围，而是通过云端实现跨车辆共享。例如前方事故、落石等突发情况，可以提前被后车感知并规避，这使得安全从个体能力升级为系统能力。与此同时，驾驶员失能辅助等功能的强化，也在进一步拓展智能驾驶的安全边界。
其实从行业整体来看，这种变化并非个例。除了华为乾崑智驾，无论是小鹏第二代VLA在真实用户场景中的持续验证，还是理想通过冗余设计与线控架构提升可靠性，抑或是越来越多车型开始预埋L3级能力，都在指向同一个方向，那就是智能驾驶正在从“能用”迈向可信”。而在这一过程中，技术竞争的重点也从谁更激进，转向谁更稳定。
外资车企直追：从“电动化补课”到“智能本土化”
在自主品牌加速推进智能化的同时，本届车展上，跨国车企的变化同样清晰可见。与此前以“油改电”为主的过渡策略不同，其正在逐步转向更深层次的本土化与智能化布局。
以宝马集团为例，其新世代iX3与i3长轴距版本不仅基于纯电平台打造，还在设计和空间上针对中国市场进行了专门优化，且这种“为中国而设计”的策略，已经从产品层面延伸到技术层面。例如通过与本土企业合作，引入符合中国道路环境的数据与算法能力，同时结合阿里巴巴等提供的大模型技术，宝马在智能交互与辅助驾驶体验上明显加速追赶。
类似的路径也出现在梅赛德斯-奔驰与大众集团身上。前者通过MB.OS系统强化软件能力，并引入多模态AI模型以提升座舱体验；后者则提出“Agentic AI”路线，试图通过车端智能体与本地数据训练，实现更贴合中国用户需求的智能化能力。而这些动作背后是跨国车企对一个现实的共同认知，即在中国市场，智能化能力不可能依赖“全球统一方案”，必须通过本土生态完成。
当然，与自主品牌相比，外资车企在数据闭环、供应链协同以及智驾落地速度上仍存差距，但其策略已经发生根本性变化，就是从观望转向深度参与。从这个意义上看，跨国车企这一轮的再出发，不仅关乎产品竞争，更影响其能否重新融入中国智能汽车生态体系。
写在最后：回看2026北京车展，一个核心变化正在逐渐清晰：汽车的竞争单位，正在从“车型”，转向“系统”。
无论是理想L9 Livis所代表的整车控制体系升级，还是小鹏GX所体现的端到端智能架构，抑或是华为ADS 5推动的AI智能体路径，本质上都在指向同一个方向—汽车正在成为一个集感知、决策与执行于一体的复杂智能系统。而在这一过程中，电动化已经成为基础，智能化成为核心，AI能力则决定上限。由此，未来车企的竞争股票配资如何保障资金安全，不再是简单的参数比拼，而是系统能力、数据闭环与安全可靠性的综合较量。
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