安徽师范大学科研新成果登上遥感领域国际顶级期刊

大皖新闻讯 土地里藏着多少水分，直接关系着庄稼长势、干旱预警和生态环境保护投资配资官网，是农业生产、生态保护的关键数据。7月29日，记者从安徽师范大学获悉，该校汪左副教授联合中科院空天信息创新研究院、河海大学等国内多家顶尖科研单位，攻克了一项行业难题，找到了大范围精准测算植被覆盖土地土壤水分的新方法，相关研究成果成功登上遥感领域国际顶级期刊《环境遥感》。

一直以来，想要大范围、精准测出地里的土壤水分，主要依靠卫星遥感监测。但目前主流的两种遥感测算方式一直存在明显短板：一种是依托物理规律模型测算，逻辑严谨、原理靠谱，但想要精准算出数据，需要实地测量地表粗糙程度、植被生长状态等大量参数，广袤的土地很难逐一实地勘测，导致大范围监测无法落地；另一种是人工智能算法测算，擅长梳理海量卫星数据特征、快速找规律，但没有物理规律支撑，容易出现数据偏差，测算结果不稳定。

如何把两种方法的优点结合起来，不用实地勘测粗糙度与植被参数，也能精准测出区域土壤含水量，成为困扰行业许久的难题。

针对这一痛点，研究团队创新攻关，提出了一种物理散射模型引导的土壤水分深度迁移学习框架，打造出一套全新的智能测算框架。科研人员先通过专业模型，模拟出473万组土地、水分相关数据，把土壤、水分、植被的自然物理规律，转化成人工智能可以学习的“知识库”，让AI先吃透这些物理知识。

同时，为了避免理论模拟和现实土地环境脱节，团队设计了十余套优化方案，搭建专属的数据转换与微调通道，让人工智能把学到的理论知识，灵活运用到长满草木的真实土地上，完美解决了理论和现实不符的问题。这套全新技术最大的优势是无需实地测量复杂参数，就能精准测算出植被覆盖区域的土壤水分。

据悉，为验证技术的准确性和实用性，团队在国内外多个具有不同气候、地形和植被条件的区域开展训练和测试，并在环境相近地区开展跨区域测试。结果证明，相较传统算法，这套新技术测算精度更高、适配性更强。

业内专家向大皖新闻记者介绍，这项研究补齐了传统土壤水分监测技术的短板，破解了精准监测的核心难题。未来，这项新技术有望应用于农田灌溉节水、干旱灾害预警、水文研究、生态环境保护等多个领域，为农业稳产增收、自然生态守护提供强有力的科技支撑。

大皖新闻记者 赵明玉

编辑 陶娜投资配资官网